5.3. 被發布的資訊

系統核心透過 sys 虛擬檔案系統（sysfs）將處理器快取的資訊發布在

/sys/devices/system/cpu/cpu*/cache

在 6.2.1 節，我們會看到能用來查詢不同快取大小的介面。這裡重要的是快取的拓樸。上面的目錄包含了列出 CPU 擁有的不同快取資訊的子目錄（叫做 index*）。檔案 type、level、與 shared_cpu_map 是在這些目錄中與拓樸有關的重要檔案。一個 Intel Core 2 QX6700 的資訊看起來就如表 5.1。

這份資料的意義如下：

• 每顆核心²⁵擁有三個快取：L1i、L1d、L2。
• L1d 與 L1i 快取沒有被任何其它的核心所共享––每顆核心有它自己的一組快取。這是由 shared_cpu_map 中的位元圖（bitmap）只有一個被設置的位元所暗示的。
• cpu0 與 cpu1 的 L2 快取是共享的，正如 cpu2 與 cpu3 上的 L2 一樣。

若是 CPU 有更多快取階層，也會有更多的 index* 目錄。

對於一個四槽、雙核的 Opteron 機器，快取資訊看起來如表 5.2。可以看出這些處理器也有三種快取：L1i、L1d、L2。沒有核心共享任何階層的快取。這個系統有趣的部分在於處理器拓樸。少了這個額外資訊，就無法理解快取資料。sys 檔案系統將這個資訊擺在下面這個檔案

/sys/devices/system/cpu/cpu*/topology

表 5.3 顯示了在 SMP Opteron 機器的這個階層裡頭的令人感興趣的檔案。

將表 5.2 與 5.3 擺在一起，我們能夠發現

• 沒有 CPU 擁有超執行緒（thethread_siblings 位元圖有一個位元被設置）、
• 這個系統實際上共有四個處理器（physical_package_id 0 到 3）、
• 每個處理器有兩顆核心、以及
• 沒有核心共享任何快取。

這正好與較早期的 Opteron 一致。

目前為止提供的資料中完全缺少的是，有關這台機器上的 NUMA 性質的資訊。任何 SMP Opteron 機器都是一台 NUMA 機器。為了這份資料，我們必須看看在 NUMA 機器上存在的 sys 檔案系統的另一個部分，即下面的階層中

/sys/devices/system/node

這個目錄包含在系統上的每個 NUMA 節點的子目錄。在特定節點的目錄中有許多檔案。在前兩張表中描述的 Opteron 機器的重要檔案與它們的內容顯示在表 5.4。

這個資訊將所有的一切連繫在一起；現在我們有個機器架構的完整輪廓了。我們已經知道機器擁有四個處理器。每個處理器構成它自己的節點，能夠從 node* 目錄的 cpumap 檔案中的值裡頭設置的位元看出來。在那些目錄的 distance 檔案包含一組值，一個值代表一個節點，表示在各個節點上存取記憶體的成本。在這個例子中，所有本地記憶體存取的成本為 10，所有對任何其它節點的遠端存取的成本為 20。²⁶這表示，即使處理器被組織成一個二維超立方體（見圖 5.1），在沒有直接連接的處理器之間存取也沒有比較貴。成本的相對值應該能用來作為存取時間的實際差距的估計。所有這些資訊的準確性是另一個問題了。

²⁵. cpu0 到 cpu3 為核心的知識來自於另一個將會簡短介紹的地方。 ↩

²⁶. 順帶一提，這是不正確的。這個 ACPI 資訊明顯是錯的，因為––雖然用到的處理器擁有三條連貫的超傳輸連結––至少一個處理器必須被連接到一個南橋上。至少一對節點必須因此有比較大的距離。 ↩